Primjena genetičkih algoritama u estimaciji parametara polinomijalno-faznih signala
Keywords:
estimacija parametara polinomialno-faznih signala, primjena genetickih algoritama, ambiguity funkcija, kubična fazna funkcijaAbstract
U radu se razmatra problem estimacije parametara polinomijalno-faznih signala (PPS) pomocu genetickog algoritma (GA). Estimator maksimalne vjerodostojnosti (ML) predstavlja najtacniju estimacionu proceduru, ali potreba za višedimenzionom pretragom ogranicava njegovu primjenu na PPS do treceg reda. Primjena GA u ovoj estimacionoj proceduri povecava maksimalan red signala (5 red) do koga se ML može koristiti. Kako postoje aplikacije koje zahtijevaju tacnu estimaciju parametara PPS-a do 10-tog reda, posmatrane su i alternative ML-u, Wigner-ova distribucija višega reda (HO-WD) i kubicna fazna funkcija višega reda (HO-CPF). Ove funkcije su u stanju da sa direktnom pretragom izvrše estimaciju parametara PPS-a do 6-tog reda u realnom vremenu, dok sa GA implementiranim na strani pretrage njihovi limiti se pomjeraju na PPS 10-tog reda. U radu su takode predložene verzije HO-WD-a i HO-CPF-a za estimaciju parametara 2D PPS-a.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0 License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
Provided they are the owners of the copyright to their work, authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal’s published version of the work (e.g., post it to an institutional repository, in a journal or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
